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为什么“智能风”在全球产业界不迅速繁荣?|体育平台官网
2020-10-21 [35701]
本文摘要:“今天人类社会在第四次产业革命初期是象征人工智能的人工智能。欧洲科学院院士、澳门大学教授陈俊龙说,很多产品为了蹭“智能”的热度,模糊了计算机自动化和人工智能技术的概念,使当前的智能产品“泛化”。产业智能化要在各产业大幅度推进人工智能,大幅度解决将问题应用于的工程及科学问题,大幅度展开寻找问题-解决问题-重新应用的闭环循环。

产业

“今天人类社会在第四次产业革命初期是象征人工智能的人工智能。也就是说,利用人工智能构建与人类有友好关系的智能社会。”中国工程院院士、中国自动化学会理事长郑南宁最近在青岛举行的2019年国家智能产业峰会开幕式上主张。为什么“智能风”在全球产业界不迅速繁荣?目前的智能技术能否支撑第四次产业革命?中国能否承担智能革命的“讽刺”?这些问题沦为参加专家、学者讨论的热点。

在全球引发人工智能发展风潮的2018年,人工智能俨然沦为国际科技发展热潮。今年3月,法国总统马克龙宣布了法国人工智能发展战略,计划耗资15亿欧元将法国沦为人工智能强国。4月,英国议会发表《英国人工智能发展的计划、能力与方向》报告,指出英国有可能成为人工智能技术的佼佼者。

同月末,欧盟委员会提交了题为《欧盟人工智能》的报告,说明了欧盟在国际人工智能竞争中的地位,制定了欧盟人工智能行动计划,明确提出了开发目标。5月,美国白宫召开人工智能技术峰会,宣布重组人工智能特别委员会。此外,美国非常重视人工智能在国防中的应用。

6月,美国国防部宣布正式成立里德人工智能中心(JAIC),以加快军事智能技术的开发。今年9月,美国国防部高级研究计划局(DARPA)表示,今后5年将投资20亿美元开发新一代人工智能技术。智能化被认为是产业革命的领导者是大势所趋。

新加坡工程院院士延勇对《科学技术日报》记者表示,目前科学技术的发展方向是减少人类的工作支出,使人类有更多的时间满足更低的精神市场需求。因此,智能技术是帮助人类完成其他任务的必然趋势,智能也是第四次工业革命的大方向。产业智能化仍然需要时间,最近主张将更多的产品用于人工智能技术,智能化似乎一夜之间飞过“普通人的家”,产业智能化怎么能这么容易构建呢?欧洲科学院院士、澳门大学教授陈俊龙说,很多产品为了蹭“智能”的热度,模糊了计算机自动化和人工智能技术的概念,使当前的智能产品“泛化”。

产业智能化要在各产业大幅度推进人工智能,大幅度解决将问题应用于的工程及科学问题,大幅度展开寻找问题-解决问题-重新应用的闭环循环。这个过程仍然需要10年以上的时间。

智能

延用指出,目前人工智能的应用仍然集中在阴影上领域,为了切实实现产业化,必须突破技术瓶颈。例如,工业智能网络所需的嵌入式智能组件现在几乎被算法或硬件拒绝,确保智能系统之间高速通信的5G技术也几乎不成熟。更重要的是,目前的人工智能技术需要具备相当大的数据库,这些数据的收集和显示也很难解决。

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另外,很多现有的智能算法本身不具备推理小说和决策能力,稳定性和可靠性也接近拒绝工业化。因此,目前很多“智能”应用程序只是增加了一些智能元素,不能说是确定的人工智能。中国优势和挑战并存的全球智能产业变革剧增,我国将处于什么地位?中国工程院院士柴天宇在大会报告中主张,我国在工业人工智能发展中具有三大优势。

一个是强大的研发团队和低水专业研究人员的人才优势。二是我国世界最大规模制造业获得的实验环境优势。

智能

第三,国家战略和行业市场需求是不同的政策优势。了解挑战,找到好主意,找到逃跑的时机,我国就能回到国际前列。陈俊龙也回答说,中国智能产业的技术水平离发达国家不远,但具有量大、数量多的优势,应在国际产业智能化中起到指导作用。

政府要有“烹饪”精神,要果断地致力于智力、脖子、技术和科学问题,不能只解决一段时间内适用的问题,不能急于求成。延用认为规模相当、数据量非常丰富是中国智能产业发展的优势,但也必须看到其中的挑战。

美国、欧盟和美国电气电子工程协会(IEEE)也在就人工智能进行伦理争论。例如,智能机器更换人类会引发失业浪潮,美国、德国等国家的再教育及培训制度完善,可以在一定程度上解决再就业问题,中国的相关制度还处于阶段。政府应该对类似的议题事先进行处罚,以免处理不当引发社会问题。


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