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工业4.0驱动的汽车制造业 呼唤华为高性能计算云解决方案
2021-03-21 [39659]
本文摘要:近年来,随着计算机软硬件的发展和现代设计方法在产品开发和测试中的进一步应用,CAE仿真技术(计算机辅助工程)已经成为汽车被动安全性研究的不利工具。

近年来,随着计算机软硬件的发展和现代设计方法在产品开发和测试中的进一步应用,CAE仿真技术(计算机辅助工程)已经成为汽车被动安全性研究的不利工具。这项技术不仅可以在设计过程的早期建立系统,还可以增加或防止产品设计错误;也可以大大降低成本,延长开发周期。举个例子,对一辆车正面的一次冲击,必须要有100万个数据的反对,整车研发必须要经历2000次左右的冲击。

CAE技术的出现,时间比实车撞击节省了几千倍,原车模型的消耗也增加了。到目前为止,新车的平均R&D成本已从10亿美元以上降至4亿美元。随着工业4.0的到来,趋势发生了很多变化。各大汽车厂商也面临着前所未有的挑战。

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业绩快速增长的压力、成本以及行业新进入者的挑战,迫使传统汽车巨头使用修改后的技术来提高核心竞争力。根据IDC进行的一项调查,欧洲汽车制造商开发新车型的时间已从使用HPC解决方案后的平均60个月延长至24个月。为了进一步提高效率,大型汽车企业使用HPC(高性能计算)云解决方案来支持CAE仿真技术。但前期对HPC环境的巨额投入,拖累了汽车巨头的凯旋步伐。

由于投资巨大,欧盟不得不通过PPP向其Horizon 2020计划投资7亿欧元,以提高欧洲在整体HPC领域的竞争力。但即便如此,传统IT支持的HPC基础设施扩展的时间成本,使得新模型的研发时间无法控制。

此外,由于市场对汽车个性化、无人驾驶和新能源的需求日益增加,汽车厂商在这一领域的研发投入巨大;然而,R&D创造力的各种不确定因素使得资源表达意见的灵活性高达50%。种种现象指出,传统的IT支撑HPC模式满足了汽车厂商在激烈竞争形势下的R&D市场需求,成本压力也迫使厂商另辟蹊径。

基于公有云的HPC解决方案彻底解决了这个问题,按需租赁、以租代用的收费模式也帮助汽车巨头们摆脱了建模中忽视资本运营的困境。从资本支出到OPEX的部署模式也大大降低了设计建模云中高性能计算场景构建的门槛。

工业4.0的蝴蝶效应也影响到汽车行业的每一个链条。来自成本、效率、创意的压力也极大的传递到了行业的各个领域。ESI集团是全球领先的CAE解决方案提供商,为全球最著名的汽车制造商提供服务。

作为一个全面的解决方案提供商,ESI还必须在成本和效率之间找到合适的平衡,并从客户那里获得更具竞争力、高效和经济的解决方案。在遇到很多合作伙伴后,ESI把注意力转向了华为。


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